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Python/문법8

Python - Numpy 활용으로 행렬 연산 효율적으로 처리하기 Numpy 기초 사용법 🌟Numpy는 Python에서 강력하고 유용한 수치 계산 라이브러리로, 대규모 데이터 배열 및 행렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있게 도와줍니다. 이번 글에서는 Numpy의 기본적인 내장 메서드와 기능들에 대해 살펴보겠습니다. 🚀 또한 Numpy와 행렬 연산, 딥러닝의 관계도 함께 알아보겠습니다. 파이썬 데이터분석을 위한 라이브러리 설치# $conda create -n 가상환경이름 python=3.10 openssl numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow jupyter seaborn1. Numpy 배열의 구조와 기본 메서드 🔍배열의 모양(shape) 이해하기 🧮Numpy 배열은 다양한 차원을 가질 수 있으며, .. 2025. 1. 22.
Python 날짜와 시간 다루기 파이썬은 날짜와 시간을 다루기 위한 강력한 라이브러리를 제공합니다. 이 글에서는 datetime, time, 그리고 calendar 모듈을 활용하여 날짜와 시간을 다루는 방법을 알아보겠습니다. datetime 모듈 임포트from datetime import datetime1. datetime 모듈datetime 모듈은 날짜와 시간을 모두 다룰 수 있는 기능을 제공합니다.현재 날짜와 시간 가져오기# 현재 날짜와 시간now = datetime.now()print("현재 날짜와 시간:", now)특정 날짜 생성하기from datetime import datetime# 특정 날짜 생성specific_date = datetime(2025, 1, 21, 15, 30)print("특정 날짜:", specific_da.. 2025. 1. 21.
Python random 모듈 가이드 프로그래밍을 하다 보면 무작위 값을 생성하거나 랜덤하게 선택해야 하는 상황이 종종 있습니다. 파이썬에서는 random 모듈을 사용하여 이러한 작업을 쉽게 처리할 수 있는데요, 이번 글에서는 random 모듈의 주요 기능과 사용법을 친절히 알려드리겠습니다! ✨1. random 모듈이란? 🤔random 모듈은 파이썬 표준 라이브러리의 일부로, 난수를 생성하거나 무작위 작업을 처리할 수 있는 다양한 함수를 제공합니다. 간단한 예제부터 고급 기능까지 폭넓게 지원하므로 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다. 💖사용하기 위해서는 먼저 ramdom 모듈을 임포트 해야합니다.import random2. 주요 함수와 사용법 🛠️2.1 random.random() - 0.0 이상 1.0 미만의 난수 생성 🌟print.. 2025. 1. 21.
Python 함수 (Functions) 정의하기 -def 와 lambda 함수란 무엇인가?함수는 재사용 가능한 코드 블럭입니다. 데이터(또는 arguments)를 입력받아 특정 작업을 수행한 뒤, 결과를 반환(return)합니다. 프로그래밍을 하다 보면 반복적이거나 재사용이 필요한 코드가 있을 때 이를 함수로 만들어 활용할 수 있습니다.또한, 많은 개발자들이 이미 재사용 가능한 함수들을 만들어 놓았는데, 이를 라이브러리(library)라고 부릅니다. 우리가 필요한 기능을 구현하지 않아도, 라이브러리의 함수를 가져다 사용하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.함수 정의하기파이썬에서는 def 키워드를 사용하여 함수를 정의합니다.기본 구조def 함수이름(파라미터1, 파라미터2): # 함수의 동작 정의 return 결과값  CPU에서의 함수의 작동 순서주요 개념 설명1. 파.. 2025. 1. 21.
Python f-string 가이드: 간결하고 효율적인 문자열 포맷팅 방법 Python 3.6부터 도입된 f-string은 문자열을 포맷팅하는 간단하고 강력한 방법입니다. 기존의 문자열 포맷팅 방식보다 더 직관적이고 가독성이 좋아, 현재는 가장 널리 사용되는 방식 중 하나입니다. 이번 글에서는 f-string의 기본 사용법부터 고급 기능까지 알아보겠습니다! 🚀1. f-string이란?f-string(Formatted String Literal)은 문자열 앞에 **f 또는 F**를 붙여 사용하는 포맷팅 방식입니다. 중괄호 {} 안에 변수를 직접 삽입하거나 표현식을 사용할 수 있어, 코드를 간결하게 작성할 수 있습니다.기본 문법:f"문자열 {변수 또는 표현식}"2. 기본 사용법 🔍변수 출력name = "파이썬"age = 30print(f"안녕하세요, 저는 {name}입니다. 나.. 2025. 1. 21.
Python 조건문 기초 가이드: 흐름 제어의 핵심 파이썬에서 조건문은 프로그램의 흐름을 제어하는 데 사용됩니다. 조건문을 활용하면 특정 조건에 따라 다른 코드를 실행할 수 있어, 프로그램을 더욱 유연하고 스마트하게 만들 수 있습니다. 이번 글에서는 파이썬 조건문의 기초와 다양한 활용법을 알아보겠습니다. 🐍✨1. 조건문의 기본 구조파이썬 조건문은 if, elif, else 키워드를 사용하여 작성됩니다.파이썬은 자바의 { } 중괄호 대신, :(콜론) 과 들여쓰기(tap)를 합니다.기본 문법if 조건식: 실행할 코드elif 다른 조건식: 실행할 코드else: 실행할 코드 2. 조건문의 동작 원리조건문은 위에서 아래로 실행됩니다. 조건식이 **참(True)**인 첫 번째 분기를 만나면 해당 코드를 실행하고, 나머지는 건너뜁니다.예제age = .. 2025. 1. 20.
Python 반복문 기초 가이드 프로그래밍에서 반복문은 동일한 작업을 여러 번 수행할 때 매우 유용합니다. Python에서는 두 가지 주요 반복문과 다양한 활용법이 있습니다. 이번 글에서는 다음 목차에 따라 Python의 반복문에 대해 알아보겠습니다! 📝 1. For Loops 📦for 문은 시퀀스(리스트, 튜플, 문자열 등)를 순회할 때 사용됩니다.fruits = ["사과", "바나나", "포도"]for fruit in fruits: print(f"나는 {fruit}를 좋아해요!") 결과:나는 사과를 좋아해요! 나는 바나나를 좋아해요! 나는 포도를 좋아해요!  딕셔너리 데이터를 for 루프 : key  🔑my_dictionary={'brand':'apple','model':'iphone 13','year':2023}fo.. 2025. 1. 20.
Python 리스트에서 원하는 부분을 접근, 추출하기- 인덱싱과 슬라이싱 파이썬 리스트(list)에서 데이터를 가져오거나 원하는 부분을 추출하려면 슬라이싱(Slicing)✂️ 기능을 활용할 수 있습니다. 또한, 인덱싱🗂️을 통해 특정 요소에 직접 접근하거나 슬라이싱으로 다양한 구간을 추출할 수 있습니다.🔍 슬라이싱(Slicing) 기법슬라이싱은 리스트의 특정 구간을 간단히 잘라내어 새로운 리스트로 반환하는 방식입니다. 슬라이싱을 사용하면 원하는 구간을 선택적으로 추출할 수 있습니다.🔹 슬라이싱의 기본 문법list[start:end:step]start: 슬라이싱을 시작할 인덱스(포함).end: 슬라이싱을 끝낼 인덱스(포함하지 않음).step: 요소를 건너뛰는 간격 (생략 시 기본값은 1).🔹 슬라이싱 예제numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,.. 2025. 1. 17.

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