streamlit2 Streamlit에서 Seaborn, Matplotlib, Plotly 활용하여 데이터 시각화하기 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 것은 매우 중요합니다. Streamlit은 Python을 활용하여 손쉽게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 도구이며, 다양한 시각화 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다. 이번 글에서는 Seaborn(sb), Matplotlib(plt), Plotly를 Streamlit에서 활용하는 방법을 정리해보겠습니다. 1. Seaborn과 Matplotlib을 활용한 데이터 시각화Seaborn과 Matplotlib은 정적인 데이터 시각화에 특화된 라이브러리입니다. Streamlit에서 이를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 한글폰트 깨짐방지 #한글폰트 처리 plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' plt.rcParams['axe.. 2025. 2. 3. Streamlit: Python으로 간편하게 웹 애플리케이션 만들기 데이터 분석이나 머신러닝 모델을 웹 애플리케이션으로 배포하고 싶지만, 복잡한 웹 개발 과정이 부담스럽다면?Streamlit이 정답일 수 있습니다. Python 코드만으로 대화형 웹 애플리케이션을 손쉽게 제작할 수 있는 오픈소스 프레임워크인 Streamlit을 소개합니다. Streamlit이란?Streamlit은 Python을 활용하여 쉽고 빠르게 데이터 대시보드 및 웹 애플리케이션을 제작할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. Flask나 Django처럼 백엔드 개발을 직접 하지 않아도 되며, HTML, CSS, JavaScript 없이도 직관적인 UI를 만들 수 있습니다. Streamlit • A faster way to build and share data appsStreamlit is an o.. 2025. 2. 2. 이전 1 다음
