Streamlit Wep App7 제작 앱 소개: 성남시 동물병원·약국 입지 분석 앱 데이터 기반으로 성남시 내 동물병원 및 약국의 최적 입지를 분석하는 AI 웹 애플리케이션 app데이터 기반으로 하는 AI 웹 애플리케이션성남시 반려동물 인프라 분석 앱petinfra-jfxvmwgzaqdoxkemzzyahv.streamlit.app 📌 앱 개요이 애플리케이션은 성남시 동물병원·약국의 현황과 반려동물 등록 수를 분석하여 입지 선정 인사이트를 제공합니다.K-Means 클러스터링을 활용한 병원·약국 입지 분석, 데이터 기반의 수요-공급 비교를 통해 수의사 및 약사분들이 최적의 개업 위치를 찾는 데 도움을 줍니다.사용자는 데이터 기반으로 특정 지역의 동물병원 및 약국 부족 여부를 확인할 수 있습니다. 📀 사용 기술 및 라이브러리 웹 프레임워크Streamlit데이터 처리Pandas, Geopa.. 2025. 3. 6. 제작 앱 소개: AI 기반 국가별 입국자 예측 및 맞춤 여행 서비스 📌 AI 기반 국가별 입국자 예측 및 맞춤 여행 서비스 사계절 축제와 함께하는 여행 패키지 가이드StreamlitAPPforeigner-entry-prediction-marurun66.streamlit.app 🌍 프로젝트 개요AI 모델을 활용한 국가별 입국자 예측 및 맞춤 여행 기획 서비스입니다.2018년~2024년(코로나 특수기 제외)의 데이터를 기반으로 2025~2026년 국가별 예상 입국자 수를 예측하고,각국 여행객들에게 축제 및 사계절 테마 여행 패키지를 쉽고 편리하게 기획할 수 있는 플랫폼입니다.🚀 주요 기능🗺️ 국가별 입국자 예측 (Country 메뉴)Prophet과 XGBRegressor 모델을 활용하여 15개국의 2025~2026년 예상 입국자 수를 제공합니다.특정 계절에 방문율이.. 2025. 3. 6. 깨끗한 방 vs 더러운 방 구별 인공지능 앱 만들기 및 배포 깨끗한 방 vs 더러운 방 구별 해보기 appThis app was built in Streamlit! Check it out and visit https://streamlit.io for more awesome community apps. 🎈cleanmessyapp-hpulumeuwumcu8u4vhnruy.streamlit.app 1. 프로젝트 개요최근 AI 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 인공지능이 활용되고 있습니다. 그중에서도 이미지 분류 모델을 활용하면 특정 사물이나 공간의 상태를 자동으로 판별할 수 있습니다. 이번 글에서는 Teachable Machine을 이용해 깨끗한 방과 더러운 방을 구별하는 딥러닝 모델을 만들고, 이를 배포하는 과정에 대해 소개하겠습니다.이 프로젝트는 사용자가 사진을 .. 2025. 2. 4. Matplotlib 에서 한글 폰트 깨짐 문제 해결하기 (Mac) Matplotlib을 사용하여 시각화를 할 때, 한글 텍스트가 깨지거나 표시되지 않는 문제를 자주 겪게 됩니다.이는 Matplotlib의 기본 폰트가 한글을 지원하지 않기 때문입니다. 이번 글에서는 Matplotlib에서 한글 폰트가 깨지는 문제를 해결하기 위한 구체적인 방법을 정리해보겠습니다. 1. 문제 상황한글 텍스트가 포함된 그래프를 그리려고 하면 다음과 같은 오류가 발생하거나, 한글이 깨져 보이는 상황이 발생합니다:UserWarning: Glyph ... missing from font(s)한글이 사각형으로 표시되거나 빈 텍스트로 나옴한글 텍스트가 제대로 렌더링되지 않음이 문제는 Matplotlib에서 한글을 지원하는 폰트를 기본적으로 사용하지 않기 때문입니다.아래 코드로 해결 할 수 있습니다... 2025. 2. 3. Streamlit에서 Seaborn, Matplotlib, Plotly 활용하여 데이터 시각화하기 데이터를 효과적으로 분석하고 시각화하는 것은 매우 중요합니다. Streamlit은 Python을 활용하여 손쉽게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 도구이며, 다양한 시각화 라이브러리와 함께 사용할 수 있습니다. 이번 글에서는 Seaborn(sb), Matplotlib(plt), Plotly를 Streamlit에서 활용하는 방법을 정리해보겠습니다. 1. Seaborn과 Matplotlib을 활용한 데이터 시각화Seaborn과 Matplotlib은 정적인 데이터 시각화에 특화된 라이브러리입니다. Streamlit에서 이를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 한글폰트 깨짐방지 #한글폰트 처리 plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic' plt.rcParams['axe.. 2025. 2. 3. Streamlit을 활용한 파일 업로드 기능 구현하기 Streamlit의 다양한 기능들- Streamlit: Python으로 간편하게 웹 애플리케이션 만들기데이터 분석이나 머신러닝 모델을 웹 애플리케이션으로 배포하고 싶지만, 복잡한 웹 개발 과정이 부담스럽다면?Streamlit이 정답일 수 있습니다. Python 코드만으로 대화형 웹 애플리케이션을 손쉽maeilcoding.tistory.com 이번 예제에서는 이미지, CSV, PDF 파일을 업로드하고, 해당 파일을 화면에 출력하는 기능을 구현해 보겠습니다. 프로젝트 개요Streamlit을 이용해 다음 기능을 구현합니다.사이드바를 활용한 파일 업로드 기능 제공업로드된 파일을 저장 후 사용자에게 알림 제공이미지 파일의 경우 화면에 표시CSV 파일의 경우 데이터프레임 형태로 출력PDF 파일의 경우 업로드 및.. 2025. 2. 3. Streamlit: Python으로 간편하게 웹 애플리케이션 만들기 데이터 분석이나 머신러닝 모델을 웹 애플리케이션으로 배포하고 싶지만, 복잡한 웹 개발 과정이 부담스럽다면?Streamlit이 정답일 수 있습니다. Python 코드만으로 대화형 웹 애플리케이션을 손쉽게 제작할 수 있는 오픈소스 프레임워크인 Streamlit을 소개합니다. Streamlit이란?Streamlit은 Python을 활용하여 쉽고 빠르게 데이터 대시보드 및 웹 애플리케이션을 제작할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. Flask나 Django처럼 백엔드 개발을 직접 하지 않아도 되며, HTML, CSS, JavaScript 없이도 직관적인 UI를 만들 수 있습니다. Streamlit • A faster way to build and share data appsStreamlit is an o.. 2025. 2. 2. 이전 1 다음
