비선형1 머신러닝 분류 모델 : Support Vector Machine (SVM) 1.🤖 SVM이란?Support Vector Machine(SVM)은 머신러닝의 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘 중 하나로, 주로 분류(Classification) 문제에서 강력한 성능을 발휘합니다.SVM의 기본 개념은 데이터를 선형 혹은 비선형적으로 분류하는 **최적의 결정 경계(Decision Boundary)**를 찾는 것입니다. 이 결정 경계를 **초평면(Hyperplane)**이라고 부르며, SVM은 이 초평면을 데이터의 마진을 최대화하는 방식으로 찾습니다.🍏 실생활 예제: 사과와 오렌지 구분하기 🍊사과와 오렌지를 구분하는 문제를 생각해봅시다. 우리는 크기, 색깔, 무게 등의 특징을 이용해 이 둘을 구별할 수 있습니다.만약 크기와 색깔을 기준으로 한다면, 2차원 공.. 2025. 1. 31. 이전 1 다음
