Hierarchical Clustering1 머신러닝 비지도학습모델 : Hierarchical Clustering 1. 🏗️ 계층적 군집화란?계층적 군집화는 데이터를 계층적으로 묶어 나가는 방식으로, 크게 병합(Agglomerative) 과 분할(Divisive) 두 가지 방식이 있습니다.🧩 병합형(Agglomerative Clustering): 각 데이터를 개별 클러스터로 시작한 후, 가까운 것들끼리 점진적으로 병합하는 방식 (Bottom-Up)🔪 분할형(Divisive Clustering): 전체 데이터를 하나의 클러스터로 시작한 후, 점진적으로 세분화하는 방식 (Top-Down)일반적으로 병합형 군집화가 더 널리 사용됩니다. 2. 📊 덴드로그램(Dendrogram)이란?덴드로그램은 계층적 군집화에서 데이터들이 어떻게 합쳐지거나 분할되는지를 보여주는 트리 형태의 다이어그램입니다. 덴드로그램을 통해 군집.. 2025. 2. 1. 이전 1 다음
