KNN1 머신러닝 분류 모델 : K-Nearest Neighbor (KNN) K-Nearest Neighbor (KNN) 알고리즘이란? 🤔KNN 알고리즘은 쉽게 말해 "가까운 친구들끼리 의견을 모아서 결정하는 방식"입니다. 예를 들어, 새로운 음식점을 가려는데 어디가 맛있는지 모를 때 보통 어떻게 하나요? 주변 친구들에게 물어보겠죠!A 친구: "여기 맛있어!"B 친구: "여기도 좋아!"C 친구: "난 여기 추천!"대부분이 추천하는 곳으로 가게 되는 것처럼, KNN도 비슷한 원리로 작동합니다. 즉, 새로운 데이터가 주어지면 가장 가까운 K개의 데이터를 찾아서 다수결로 결정을 내리는 방식입니다. 😊 KNN 알고리즘의 동작 원리 🏃♂️KNN은 데이터의 유사도를 기준으로 분류하거나 예측을 수행합니다. 기본적인 과정은 다음과 같습니다. 1️⃣ 거리 측정: 새로운 데이터와 기존 .. 2025. 1. 30. 이전 1 다음
