Rag1 LlamaIndex를 활용한 PDF 기반 RAG 질의응답 시스템 구축 LlamaIndex는 문서를 효율적으로 검색하고 AI 모델과 연계하여 질의응답을 수행할 수 있는 강력한 프레임워크입니다.이번 글에서는 LlamaIndex를 활용하여 PDF 문서에서 정보를 추출하고, 이를 기반으로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식의 질의응답 시스템을 구축하는 방법을 설명하겠습니다. 1. RAG 개념과 동작 방식대형 언어 모델(LLM, 예: GPT-4, LLaMA-2)은 학습된 데이터만을 기반으로 답변을 생성합니다. 그러나 모델이 최신 정보를 포함하지 않을 경우 잘못된 정보(할루시네이션, Hallucination)가 발생할 수 있습니다.RAG의 특징:LLM이 외부 데이터베이스에서 관련 문서를 검색한 후 답변 생성최신 정보를 반영할 수 있음 (고정된 모델.. 2025. 2. 12. 이전 1 다음
