randomforest1 머신러닝 회귀모델 : Linear Regression, RandomForest,Xgboost 🔍 회귀(Regression) 분석과 실제 서비스화 🌟🔹Regression 란?회귀는 결과값(타겟)이 연속적인 수치로 표현되는 문제를 해결하기 위한 머신러닝 방법입니다.예를 들어, 직원의 경력을 바탕으로 연봉을 예측하거나 주택의 크기로 가격을 예측하는 문제가 이에 해당합니다. 머신러닝을 활용하여 경력이 주어졌을때 연봉을 예측하는 모델을 만드는 방법을 단계별로 설명해 보겠습니다. 🛠️ 데이터 처리 단계데이터를 회귀 모델에 활용하기 위해 아래와 같은 전처리 과정이 필요합니다.📌 NaN비어있는 데이터 확인데이터셋에서 결측값(Missing Values)이 있는지 확인하고, 이를 처리해야 합니다.isna() 함수로 결측값을 확인합니다.결측값이 많다면 특정 값으로 대체하거나 제거해야 합니다.📌 데.. 2025. 1. 27. 이전 1 다음
