wcss1 머신러닝 비지도학습모델 : K-Means 클러스터링 K-Means 클러스터링: 비지도 학습의 대표 알고리즘 🤖데이터 분석을 진행하다 보면 데이터의 패턴을 찾고 그룹으로 묶는 것이 필요할 때가 많습니다.비슷한 성향의 고객끼리 묶어줘! 이때 활용할 수 있는 대표적인 비지도 학습 알고리즘이 바로 K-Means 클러스터링입니다.이번 글에서는 K-Means 클러스터링이 무엇인지, 어떻게 동작하는지, 그리고 실전에서 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다. 📊 비지도 학습(Unsupervised Learning) 복습! 🧠비지도 학습은 데이터에 정답(라벨)이 주어지지 않은 상태에서 패턴을 찾는 머신러닝 기법입니다. 즉, 학습 데이터에 대한 명확한 출력 값 없이, 알고리즘이 스스로 데이터의 구조를 분석하고 그룹을 찾는 방식입니다. 🤖 1. K-Means 클.. 2025. 1. 31. 이전 1 다음
