xgboostclassifier1 머신러닝 분류 모델 : Decision Tree 1. Decision Tree란? 🌲Decision Tree는 '이것인가, 저것인가?'를 반복해서 결정해 나가며 최종 답을 도출하는 알고리즘입니다. 나무 구조(Tree Structure)처럼 여러 개의 가지가 뻗어나가는 형태로 이루어져 있으며, 이를 통해 복잡한 문제도 단계적으로 해결할 수 있습니다.📌 주요 개념루트 노드(Root Node): 가장 첫 번째 결정이 이루어지는 노드내부 노드(Internal Node): 중간 과정에서 분기되는 노드단말 노드(Leaf Node): 최종적으로 분류된 결과 2. Decision Tree의 작동 원리 🔍Decision Tree는 데이터를 분류(Classification)하거나 값을 예측(Regression)하는 데 활용됩니다. 주요 작동 방식은 다음과 같습.. 2025. 1. 31. 이전 1 다음
